什么是工业物联网？工业物联网的作用是什么？

　　什么是工业物联网?对于工业物联网，目前国内外产业机构或标准化组织并无统一定义。根据工业物联网的发展脉络及Andea Well 对工业领域应用的理解和研究，我们尝试对工业物联网的定义进行一个梳理。

　　什么是工业物联网?

　　“面向工业数字化、网络化、智能化需求，以OT和IT融合为核心，在研发设计、生产制造、运营管理以及服务运维等关键环节，通过自主感知数据采集、学习、分析和决策闭环，支撑工业资源泛在连接、弹性供给、高效配置，从而构建服务驱动型的新工业生态体系。”

　　工业物联网的作用是什么?

　　工业物联网的作用或者说价值，依赖于一个完整的支撑体系，包括传感器感知(工业RFID读写器、RFID工业读头等其他传感技术)、泛在网络连接、边缘计算、云计算、工业数据建模、大数据分析、人工智能以及工业自动化等。请注意，这里讲的是支撑体系，这些要素帮助工业物联网搭建框架，输出解决方案并形成闭环，工业物联网和其中某些要素并非包含关系。

　　例如，工业自动化显然是一个非常成熟的领域，它和工业物联网有着密切的关系，在工业物联网项目实施的过程中，有时高度依赖工厂的自动化水平，因为自动化程度高，则信息化水平高，例如从自动化装备中可以获取生产过程数据和工艺数据，所以自动化装备的数字化改造，很多时候是工业物联网的切入点。

　　近年来得益于云计算、大数据和人工智能技术的加持，工业物联网进入了新阶段。数据计算、存储及网络成本大大降低，而数据分析能力却大大增强，分析手段变得更加丰富。

　　例如，基于云原生架构搭建的工业物联网平台，能够以相对标准的方式部署于各大公有云以及私有云，极大降低了系统的部署成本和迁移成本，也让解决方案商能够专注于价值创造，聚焦于利用工业Know-How知识解决问题，而不必受困于IT基础设施。

　　大数据和人工智能为工业海量数据分析提供了新的动能，再多的数据也有能力及时分析、处理。在工业系统机理模型之外，利用回归、聚类、分类、异常检测等机器学习方法，建立数据模型，实现设备故障诊断和生产质量分析。人们逐渐意识到由数据驱动催生的新商业模式所带来的巨大价值，机理模型和数据模型的结合与碰撞为化解复杂系统的不确定性、发掘洞见、企业决策提供强有力的数据支撑和引擎动力。